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A Entrega de Mercadorias por Drones: Uma Nova Oportunidade para as Técnicas de Roteirização e Rastre

Fonte: Workhorse A entrega de Mercadorias nas áreas urbanas, rodoviárias ou rurais ainda permanece como um grande desafio para todos os envolvidos com o problema. Na busca de soluções para aumentar a eficiência deste processo e ainda contribuir com o meio ambiente, diversos fornecedores logísticos passaram a testar os Drones para as entregas. De fato, o surgimento dos Drones trouxe novas possibilidades, mas ainda é uma incógnita porque além de uma legislação em desenvolvimento apresenta um grande número de variáveis em sua operação. Os Drones podem ser utilizados a partir de suas bases em sincronismo com veículos ou não. Podem ser autônomos seguindo rotas mapeadas e monitoradas por GPS ou tu

Um Processo Eficiente de Crowd Delivery necessita de Planejamento e Monitoramento

Fonte: Dabbawalas - Entregadores de Marmita na Índia Crowd Sourcing Delivery ou simplesmente Crowd Delivery é o processo em que Entregadores Profissionais ou Casuais são contratados por Empresas ou diretamente pelos Interessados em Despachar alguma Mercadoria. Os envolvidos no processo realizam os negócios através de uma Plataforma de Cadastramento e Oferecimento via Internet. Os interessados em realizar as Entregas podem ser Motoristas Profissionais que possuem tempo livre entre os serviços ou capacidade ociosa em seus Veículos como também estudantes, aposentados ou outras categorias nessa mesma situação que podem realizar estes serviços de forma eventual ou rotineira. Para os interessados

Inteligencia Artificial e Otimização aplicados ao Planejamento e Execução de Rotas - Trabalho aprese

2017 - Julho, 10 a 12 - Amsterdam Holanda O CEO da VisiLog o Prof. Auro Castiglia Raduan apresentou seu mais recente trabalho sobre aplicação de Inteligência Artificial combinada com Otimização em evento de 10 a 12 de Julho sobre Logística e Roteirização realizado na Universidade Vrije (VU Amsterdam) e organizada por várias Instituições Acadêmicas da Europa. Sua participação já vem acontecendo desde 2012 quando ocorreu o 1o. evento deste tipo em Bologna na Italia quando foram apresentados seus artigos sobre Roteirização Dinâmica. O trabalho intitulado "Solving a Partially Dynamic Routing Problem using Multiagent Systems", em português: "Resolvendo um Problema de Roteirização Parcialmente Din

Visitas Técnicas na Nokia e outras empresas da Finlandia que estão trabalhando no tema das Smart Cit

. De 7 a 9 de Julho foram realizadas várias visitas técnicas em empresas deste inovador país, desde Startups até gigantes como a Nokia. Na foto se encontram os representantes do Canadá juntamente com os do Brasil: Professores Yone Natumi e Auro C. Raduan (VisiLog) e o Rodrigo além do pessoal da Nokia e da FINPRO. A Finlandia tem inovado nas pesquisas e desenvolvimento das aplicações relacionadas às Cidades Inteligentes. A região de Tampere tem recebido investimentos Europeus para desenvolver novos conceitos como: Smart Health, Smart Industry, Smart Government entre outros. Destes temas, o que estávamos interessados é o da Smart Mobility onde podemos contribuir com nossas soluções. Vários c

Helsinki Mission - VisiLog apresenta suas soluções de Distribuição de Produtos e Serviços no Contex

Foi realizado na capital da Finlandia de 5 a 6 de Junho o primeiro evento internacional sobre Internet of Things (IoT) & Cleantec organizado pelo "The Montreal Group". A VisiLog, convidada para o evento, apresentou suas soluções de Inteligência Artificial e IoT aplicados à Logística das Cidades Inteligentes para uma platéia de empresas de 9 países. O objetivo dos principais Bancos de Desenvolvimento destes países, que compõe o Montreal Group foi aproximar as empresas e promover parcerias entre elas. Participantes do Canada, França, Malásia, China, México, Finlandia e Brasil (VisiLog) na sede da Tieto em Helsinki.

Multiplos Entregadores por Rota – Uma Estratégia de Distribuição para o Centro das Grandes Cidades

A necessidade de atender muitas pequenas entregas no mesmo dia, em locais muito próximos, numa mesma região, normalmente situada na área central das grandes cidades, com restrições de horário e estacionamento, tem sido mais um desafio para a Logística de Distribuição. Este caso tem obrigado os operadores lançarem mão da estratégia de utilizar vários entregadores para uma mesma Rota. Assim é possível o atendimento de muitos clientes em um intervalo menor de tempo. Os tradicionais carrinhos manuais tem sido substituídos por equipamentos com tração própria que podem ser dirigidos com facilidade pelos entregadores. Eles são carregados pelo caminhão mãe juntamente com a carga a ser distribuída. A

Palestra na UFLA sobre Inventory Routing Problem - Problema de Roteirização Baseado em Estoque

Realizada palestra na Universidade Federal de Lavras durante o XIII Simposio Brasileiro de Sistemas de Informação sobre Inventory Routing Problem pelo Pedro Yuri - Coordenador de Projetos de Otimização da VisiLog. O Inventory Routing Problem acontece em casos onde o Estoque no Cliente ao atingir certo nível gera um Abastecimento. Nestes casos o tratamento estatístico ou médias históricas de consumo deste estoque previne a falta estabelecendo um Nível Mínimo que quando atingido desencadeia uma demanda no local para o processo de Roteirização.

Afinal, qual a diferença entre Roteirização e Determinação do Caminho Mínimo ? Técnicas para Otimiza

Na tentativa de explicar os conceitos de forma simples e rápida, apresentamos a seguir dois exemplos: Primeiro exemplo: um vendedor precisa visitar 10 clientes, saindo e voltando para sua própria residência. Qual a melhor sequência de visitas para economizar seu tempo, combustível, etc.? Na Figura ao lado: Concurso da Procter Gamble de 1962 para Determinação do Caminho Mínimo. Este concurso procurava uma solução de trajeto para visitar 22 cidades dos Estados Unidos sem repetir nenhuma das cidades e em percurso mais curto em distância. Segundo exemplo: temos uma equipe de vendas e um conjunto de visitas que podem ser atribuídas a qualquer vendedor. Como distribuir, da melhor forma possível, e

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