Colegas em reunião

Data Science

O Volume a Variedade e a Velocidade dos Dados que entram em uma Organização atingem níveis sem precedentes. Estes Dados objetivamente trabalhados permitem obter Informações valiosas para tomada de Decisões, avaliação de Custos, Projeção de orçamentos, etc.

Identificação das Fontes, Extração e Preparação dos Dados

Não são somente os dados provenientes dos sistemas internos da sua empresa, mas também aqueles gerados através da internet, de suas operações externas, do comportamento de seus clientes, de sua localização, etc. Estes dados denominamos Fontes de Dados. A Partir daí surgem os Processos de Extração, Categorização, Seleção, Organização e Armazenamento em formatos que permitam Análises.

Nossos profissionais tem conhecimento do negócio da Logística além de técnicas de banco de dados, programação, etc.

Disponibilização e Análises

Uma vez os dados disponibilizados eles se transformam em formatos que podem gerar insights ou visões para apoio ao Gerenciamento Orientado à Dados ou Informações.

Estas técnicas todas são denominadas de Data Science ou Ciência de Dados.

Alguns exemplos práticos de Aplicações de Data Science para Logística:

 

1-Calculo do Tempo Médio de Atendimento de Clientes, por Região e Cidade;

2-Custo Médio do Transporte para Clientes, por Região e Cidade;

3- Tempo Médio de Serviço;

4- Previsão de Demanda, etc.

Aplicações